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DevOps Engineer (Mid-Level)

SABIS® · Beirut

جديد
CDI Onsite Mid 🇫🇷 Français
CI/CD Automation Monitoring MLOps Cloud Infrastructure Software Deployment

وصف الوظيفة

A propos du poste

Rejoignez une équipe dynamique pour transformer notre cycle de vie logiciel. En tant que DevOps Engineer, vous jouerez un rôle crucial dans l'optimisation de nos stratégies de mise en production et l'accélération de nos pipelines de livraison, garantissant ainsi des produits logiciels de haute qualité, évolutifs et hautement disponibles.

Missions principales

  • Concevoir et implémenter des solutions d'automatisation robustes pour la construction, les tests et le déploiement des applications (CI/CD).
  • Élaborer et affiner les stratégies de release pour aligner les cycles de livraison continue avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.
  • Mettre en place des outils de monitoring et des mécanismes d'alerte proactive pour garantir la fiabilité et la performance du système.
  • Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'IA pour faciliter l'intégration et le déploiement scalable des modèles AI/ML en production.
  • Superviser la validation des déploiements sur les différents environnements en assurant une stabilité maximale et un temps d'arrêt minimal.
  • Maintenir une documentation technique rigoureuse et analyser les métriques de performance pour piloter l'amélioration continue.

Profil recherché

  • Titulaire d'un diplôme de licence (Bac+3/5) en Informatique, Ingénierie Informatique ou équivalent.
  • Expérience confirmée d'au moins 2 ans sur un poste similaire en environnement DevOps.
  • Capacité à travailler de manière transverse avec des équipes multidisciplinaires (Dev, IA, Ops).
  • Maîtrise parfaite de l'anglais et de l'arabe.
  • Esprit d'analyse, rigueur et veille technologique constante.

Competences requises

  • Automatisation CI/CD et gestion des pipelines de déploiement.
  • Monitoring, Observabilité et gestion des alertes.
  • Gestion des environnements et haute disponibilité (Scalability).
  • Support au déploiement de modèles AI/ML (MLOps).
  • Documentation technique et analyse de métriques de performance.

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