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Senior AI Automation Engineer

Aspire Software · Beirut

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CDI Onsite Senior 🇫🇷 Français
Python LLM LangChain CI/CD Docker AI Agents Infrastructure as Code

Job description

A propos du poste

Aspire Software est un acteur majeur de l'édition de logiciels, fournissant des solutions critiques à travers divers secteurs d'activité. Nous recherchons un expert passionné pour transformer nos processus opérationnels et de développement grâce à l'intelligence artificielle.

Missions principales

  • Concevoir et implémenter des workflows d'automatisation pilotés par l'IA pour le développement, les tests et les opérations.
  • Développer des systèmes de tests assistés par IA (génération de tests, analyse d'échecs, sélection intelligente).
  • Créer des outils d'automatisation basés sur des agents pour les tâches d'ingénierie et opérationnelles.
  • Développer des cadres de tests automatisés pour les API, les services et les interfaces utilisateur.
  • Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD et mettre en place des portes de qualité automatisées.
  • Intégrer des outils basés sur les LLM (Large Language Models) dans les flux de travail des développeurs (revue de code, documentation, diagnostics).
  • Automatiser le provisionnement d'infrastructure via l'Infrastructure as Code (IaC).
  • Assurer la surveillance, l'observabilité et l'amélioration continue de la fiabilité des systèmes d'automatisation.

Profil recherché

  • Diplôme d'ingénieur en informatique ou équivalent.
  • Expérience confirmée en développement logiciel et en ingénierie d'automatisation.
  • Capacité à évaluer et adopter de nouvelles plateformes d'automatisation IA de pointe.
  • Esprit analytique pour l'interprétation de la télémétrie de production et l'amélioration de la couverture de test.

Competences requises

  • Maîtrise de la programmation : Python, JavaScript/TypeScript, Java ou Go.
  • Expertise en orchestration d'agents IA : LangChain, AutoGen, CrewAI ou Semantic Kernel.
  • Maîtrise des outils CI/CD : GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins.
  • Connaissance approfondie de Docker et de l'Infrastructure as Code.
  • Expérience avec les LLM et les plateformes Cloud (Azure, etc.).

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